Luuljh的博客

OpenCV (python)Common APIsadd(src1, src2, dst=None, mask=None)饱和式加法 (>255自动归为255)subtract(src1, src2, dst=None, mask=None)饱和式减法 (<0自动归为0)applyColorMap(src: mat, code)应用于灰度图像, 产生伪彩色图像code: 可取cv2.COLORMAP_JET, cv2.COLORMAP_AUTUMN, cv2.COLORMAP_COOL, cv2.COLORMAP_HOTbitwise_and(src1, src2, ds ...

在项目中做了很多失败的东东，这里展示其中一个，好水一篇文章。算法的基本思路就是提取图像的SIFT特征，然后聚类生成多个视觉词汇作为图像的特征，构建图像特征数据库，搜索图像的时候，计算图像的视觉词汇，在数据库中查找具有相同视觉词汇的图像，然后进行一系列计算，筛选出他们中匹配的特征中的优质特征，统计数目，根据优质特征的数目进行排序，就得到了查询结果。会用到SIFT、Kmeans、BoW、grabCut、RANSA ...