基于SIFT特征的图像检索算法
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在项目中做了很多失败的东东,这里展示其中一个,好水一篇文章。算法的基本思路就是提取图像的SIFT特征,然后聚类生成多个视觉词汇作为图像的特征,构建图像特征数据库,搜索图像的时候,计算图像的视觉词汇,在数据库中查找具有相同视觉词汇的图像,然后进行一系列计算,筛选出他们中匹配的特征中的优质特征,统计数目,根据优质特征的数目进行排序,就得到了查询结果。会用到SIFT、Kmeans、BoW、grabCut、RANSA ...